Обучение и поддержка

^{ОБУЧЕНИЕ И ПОДДЕРЖКА}

11.02.2025

Что Такое

Open Access Theses and Dissertations?

Open Access Theses and Dissertations (OATD) — это платформа, которая собирает метаданные (описательную информацию) об открытых магистерских и докторских диссертациях из более чем 1100 учреждений по всему миру. В настоящее время OATD индексирует 7 373 095 дипломных работ и диссертаций, что делает ее одним из крупнейших ресурсов для открытого доступа к исследованиям. Платформа не хранит полные тексты документов, но предоставляет ссылки на репозитории или институциональные архивы, где эти работы размещены.

Как пользоваться OATD

Зайдите на сайт OATD.org.
Введите ключевые слова, имя автора или тему.
Найдите нужную работу и перейдите по ссылке, чтобы скачать полный текст.

Ресурс будет полезен студентам и аспирантам.

05.02.2025

Чем Белый список

отличается от ядра РИНЦ?

Ядро РИНЦ - это подмножество базы данных РИНЦ, включающее самые авторитетные журналы, отобранные в результате достаточно строгой экспертизы. РИНЦ, также как и его ядро, разработан и поддерживается Научной электронной библиотекой и находится в открытом доступе на сайте eLIBRARY.RU.
Белый список - это продукт Российского центра научной информации (РЦНИ). В Белый список входят журналы, отобранные Межведомственной рабочей группой Минобрнауки РФ.

Принципиальное различие между этими двумя инструментами для анализа и оценки научной деятельности заключается в том, что ядро РИНЦ - это библиографическая база данных научного цитирования, содержащая метаданные статей в журналах из определенного списка, а Белый список - это именно список журналов. С помощью Белого списка пока можно оценивать статьи только по факту их публикации в журнале, включенном в этот список и приписанном к одному из четырех уровней качества. В ядре РИНЦ этот подход тоже можно использовать, но при этом есть возможность гораздо более точной оценки каждой публикации на основе ее цитирования из других статей, входящих в ядро РИНЦ.

По составу учитываемых журналов Белый список и ядро РИНЦ на момент создания Белого списка в 2022 году были примерно одинаковы. Туда входили журналы, индексируемые в Web of Science, Scopus и RSCI. За прошедшее время различие между списками увеличилось. Сейчас в ядре РИНЦ примерно на 5100 журналов больше. За счет чего образовалось такое различие?

1. За прошедшие два года количество индексируемых в Scopus и Web of Science источников увеличилось более чем на 3700 наименований. Эти издания на данный момент не включены в Белый список, поскольку с момента его создания рассмотрение новых журналов еще ни разу не проводилось.

2. Кроме того, в 2024 году был обновлен список журналов RSCI. Рабочая группа РАН добавила туда около 70 журналов. Эти журналы тоже пока не входят в Белый список.

3. Из Белого списка за это время было исключено около 700 журналов. Основная часть была исключена летом 2024 года (480 журналов) за декларируемую издательством Elsevier финансовую поддержку Украины. Минобранауки РФ не рекомендует российским ученым публиковаться в этих журналах. В то же время, в список исключенных вошли очень авторитетные издания, которые важны с точки зрения оценки качества публикаций, в том числе за счет учета цитирований из этих журналов. Поэтому эти журналы остаются в ядре РИНЦ.

4. В ядро РИНЦ включаются не только журналы, но и книжные серии. Таких изданий только из Scopus около 1400.

5. В ядро РИНЦ включаются не только журналы, непосредственно индексируемые в международных базах, но и их оригинальные версии на русском языке.

В ближайшее время различия между этими инструментами, скорее всего, будут только увеличиваться. Белый список путем скрещивания с Перечнем ВАК будет преобразован в Единый перечень научных изданий (ЕПНИ). Ядро РИНЦ тоже будет расширяться, но за счет включения самых авторитетных научных монографий и трудов конференций.

Источник: https://t.me/elibrary_ru_official/36

28.01.2025

Научно-образовательная

Школа «Пульса науки» в ТГУ

12−13 февраля 2025 г. Томский государственный университет и информационно-аналитическая компания «Пульс науки» проводят научно-образовательную Школу «Пульса науки» в очном и дистанционном формате.

Цель Школы: рассказать исследователям и специалистам о современном состоянии сферы научной информации. Темы для обсуждения:

Библиометрия
Искусственный интеллект в науке
Управление цифровым следом исследователя
Научные журналы
Личный бренд исследователя

В работе Школы примут участие ведущие эксперты от компаний «Пульс науки», «Антиплагиат», «Эко-Вектор», Научной электронной библиотеки eLIBRARY и др.

К участию приглашаются студенты, исследователи, преподаватели вузов, руководители и сотрудники издательских и информационно-аналитических подразделений, редакторы научных журналов.

Участие бесплатное; необходима регистрация. Ссылка для регистрации

В рамках Школы есть возможность пройти обучение по программе повышения квалификации «Сопровождение научно-исследовательской деятельности в цифровую эпоху» (36 ч.) и получить удостоверение.
Стоимость обучения — 2500 рублей.

Контакты организаторов: Шуберт Вячеслав Игоревич (директор Учебного центра Научной библиотеки ТГУ), schubert@lib.tsu.ru

Источник: https://www.lib.tsu.ru

10.01.2025

Сервис для автоматической идентификации ссылок

Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU запустила новый сервис для автоматической идентификации ссылок в библиографических списках.
Сервис доступен всем зарегистрированным пользователям eLIBRARY.RU и значительно упрощает процесс подготовки научных статей и других документов.

Для доступа к сервису - авторизуйтесь.
На главной странице сайта в разделе «ОСНОВНЫЕ ПРОЕКТЫ НА ПЛАТФОРМЕ eLIBRARY.RU» перейдите по ссылке: eLIBRARY DOCUMENT NUMBER (EDN).
Далее перейдите по ссылке: ИДЕНТИФИКАЦИЯ БИБЛИОГРАФИЧЕСКИХ ЗАПИСЕЙ.
В поле «Список литературы» вставьте свой список литературы, нажмите «Поиск» и получите тот же список с добавленными уникальными идентификаторами DOI, EDN и ISBN.

Для корректной работы сервиса важно, чтобы каждая ссылка начиналась с новой строки и не содержала внутренних разделителей.

Наличие кода EDN и/или DOI в библиографическом описании публикации по сути верифицирует данную ссылку и позволяет избежать неточностей. Если идентификаторы не найдены, рекомендуется проверить ссылки на ошибки или, возможно, такой публикации действительно не существует в базах данных eLIBRARY.RU и CrossRef.

Источник: https://www.elibrary.ru

16.12.2024

Оценка и анализ

уровня научных журналов в инфографике

На платформе eLIBRARY.RU для всех зарегистрированных авторов открыт доступ к разделу инфографики для российских журналов. Здесь в наглядном графическом виде представлены различные метрики, которые отражают качество публикаций, включая динамику развития журнала и др.

Для просмотра инфографики войдите в свой аккаунт. Перейдите в каталог журналов и найдите, интересующий вас журнал. Нажав на цветную иконку с диаграммой справа от названия журнала, перейдите на страницу анализа публикационной активности журнала. На этой странице справа в панели инструментов перейдите по ссылке "Публикационная активность журнала в инфографике".

Источник: https://www.elibrary.ru

19.11.2024

Новая система оценки

научных публикаций в России

Постановлением Правительства Российской Федерации от 06.11.2024 № 1494 “О внесении изменений в некоторые акты Правительства Российской Федерации” скорректированы положения, касающиеся формирования системы оценки научных исследований и разработок.

Вместо публикаций в журналах, индексируемых в базах данных Scopus и Web of Science, будут учитывать публикации в журналах «Белого списка» (фраза «статьи в журналах из баз данных Web of Science и Scopus» заменена на «статьи из Белого списка журналов»).

Новое постановление не означает снижение требований к научным публикациям. Оно, скорее, устанавливает новый стандарт, ориентированный на «Белый список».

«Белый список» включает в себя журналы, прошедшие строгий отбор по критериям качества и репутации.
На сегодняшний день в «Белом списке» - 29555 журналов, часть из которых индексируется в Web of Science, Scopus и Russian Science Citation Index (RSCI).

12.11.2024

Интеграция искусственного интеллекта

в высшее образование

Яндекс Образование и Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) подготовили совместный доклад «Искусственный интеллект в образовании». В нем проанализированы ведущие мировые практики, раскрывающие потенциал технологий искусственного интеллекта (ИИ) в образовательной сфере.

Доклад представляет собой карту с кейсами университетов разных стран, уже сегодня применяющих ИИ.
Цель проекта — помочь российским вузам внедрять ИИ, опираясь на опыт других университетов.

Исследование включает обширный блок реальных кейсов и примеров, в том числе на тему практического использования ИИ в ведущих университетах мира: от помощи студентам в объяснении понятий и переводе текстов до структурирования материалов и подготовки учебных документов.
Скачать доклад можно по ссылке

Источник: https://www.unkniga.ru/

01.11.2024

OpenAlex:

открытая база научной литературы

OpenAlex представляет собой мощный инструмент для исследователей, стремящихся получить доступ к широкому спектру научной информации. Название базы отсылает к знаменитой Александрийской библиотеке, символизирующей доступ к знаниям и информации.

Созданная в 2022 году на основе данных Microsoft Academic Graph, она включает более 250 миллионов записей о публикациях из 250 тысяч источников, охватывая работы на различных языках. Это делает её значимой альтернативой традиционным базам данных, таким как Scopus и Web of Science.

OpenAlex агрегирует метаданные из множества открытых источников, включая CrossRef для идентификации DOI научных публикаций, PubMed и arXiv для доступа к медицинским и препринтным материалам, а также Zenodo и UnPaywall для получения информации о полнотекстовых статьях в открытом доступе.

В базе представлена разнообразная информация:
публикации - статьи, диссертации, книги и наборы данных с возможностью просмотра связей через цитирование;
авторы - информация о связанных учреждениях и идентификаторах (например, ORCID);
издатели - данные об издательствах, включая их импакт-фактор и индекс Хирша;
темы - классификация публикаций по иерархической системе тем;
организации - сведения о научных институтах и их публикациях.

OpenAlex предоставляет бесплатный доступ к своим данным через API с лимитом до 100000 запросов в день. Для пользователей с более высокими потребностями в запросах доступна платная подписка OpenAlex Premium. Благодаря гибкости API исследователи могут интегрировать данные OpenAlex в свои проекты и приложения.

Одним из основных преимуществ OpenAlex является широкий охват источников. База индексирует гораздо больше публикаций по сравнению с другими базами данных, что позволяет исследователям находить разнообразные материалы для своих исследований. Кроме того, все данные доступны под лицензией CC0 (Public Domain), что позволяет свободно использовать их как в коммерческих, так и в некоммерческих проектах.

Тем не менее, у OpenAlex есть и некоторые недостатки. В отличие от Scopus или Web of Science, база имеет менее строгие критерии для включения изданий, что может привести к наличию некорректных ссылок или публикаций низкого качества. Также для полноценной работы с базой требуется знание программирования на Python или R, что может стать затруднением для пользователей, не обладающих техническими навыками.

Несмотря на эти недостатки OpenAlex - ценный ресурс в области научных исследований.

Официальный сайт OpenAlex: openalex.org.

Photograph: lee Scott / Unsplash

10.10.2024

GPT В ОБРАЗОВАНИИ

Специалисты НИУ ВШЭ и «Яндекс Образования» разработали для преподавателей гайд по нейросетям «GPT в образовании: гайд по промтингу для тех, кто учит и учится». Он рассказывает, какие рабочие задачи педагог может решить с помощью искусственного интеллекта, и пошагово обучает тому, как это сделать.

Гайд состоит из пяти разделов. Во вступительном разделе читатель получает базовую информацию о возможностях нейросетей и языковых моделей. Разделы основной части учат основным навыкам взаимодействия с ИИ:

составлять точные запросы к нейросети и выстраивать с ней диалог;
определять, какие задачи можно поручить нейросетям, и выбирать стратегию общения с искусственным интеллектом;
критически оценивать результат работы нейросети, проверять информацию на достоверность.

Заключительная часть посвящена практическому опыту применения искусственного интеллекта. В ней рассмотрены конкретные примеры решения задач преподавателя с помощью ИИ-инструментов.

Новый образовательный продукт будет полезен широкой аудитории, однако в первую очередь он адресован преподавателям, которые никогда не пользовались ИИ-сервисами или только начинают их осваивать.

Источник: https://www.unkniga.ru/

18.09.2024

ГЕНЕРАТИВНЫЙ ИИ В СОЗДАНИИ АКАДЕМИЧЕСКИХ ПУТЕВОДИТЕЛЕЙ

17 сентября 2024 г. состоялся очередной вебинар компании «Пульс науки», посвященный современным подходам к созданию научных обзоров и влиянию искусственного интеллекта на процесс их подготовки.
Приглашенным экспертом выступил Андрей Гуськов, кандидат технических наук, заведующий лабораторией наукометрии и научных коммуникаций Российского научно-исследовательского института экономики, политики и права в научно-технической сфере (РИЭПП).

По словам эксперта, языковые модели заменяют экспертную работу на ключевых этапах подготовки научных обзоров. Процесс начинается с определения целей исследования и формирования запроса, который затем передается в библиографические базы данных для получения метаданных, таких как идентификаторы публикаций и аннотации. После этого записи проходят через языковую модель для оценки их релевантности.

Однако важно помнить, что автоматизация не исключает необходимость ручной проверки и верификации результатов.

На вебинаре были также рассмотрены проблемы, связанные с использованием ИИ в научных публикациях, включая этические риски, и важность декларирования использования ИИ в научных работах.

Предлагаем вашему вниманию запись вебинара.

10.09.2024

ЖУРНАЛЫ, ИСКЛЮЧЕННЫЕ

ИЗ «БЕЛОГО СПИСКА» РЦНИ

Решением Межведомственной рабочей группы по формированию и актуализации «Белого списка» научных журналов 11 июля 2024 года из «Белого списка» были исключены 480 журналов.
Ознакомиться со списком исключенных журналов можно здесь.

В карточках удаленных и некоторых других журналов появились знаки оповещения с всплывающими уведомлениями.
Знаки и уведомления также видны в общем списке журналов, а текст уведомлений приведен на вкладке Уровни (столбец «Примечание»).
По умолчанию удаленные журналы не отображаются в списке журналов, но это можно исправить с помощью опции «Показать исключенные журналы».

В экспортируемые массивы журналов (CSV, JSON) добавили новые поля, дополнили их описания (CSV, JSON-схема):
date_accepted - Дата включения в «Белый список»;
date_discontinued - Дата исключения из «Белого списка»;
state - Тип отметки;
notice – Примечание;
Соответствующие новые поля добавили и в API.

Источник: https://t.me/national_subscription/1334

09.09.2024

ИСКЛЮЧЕНИЕ ЖУРНАЛОВ

ИЗ «БЕЛОГО СПИСКА»

По решению межведомственной рабочей группы Минобрнауки России 1 июля 2024 года из «Белого списка»*, составляемого Российским центром научной информации (РЦНИ), были исключены журналы издательства Elsevier, работающие по модели Open Access (с требованием оплаты публикаций авторами статьи).

*«Белый список» наиболее авторитетных научных журналов был утвержден 20 октября 2022 г. и предназначен для учета, мониторинга и оценки публикационной активности российских ученых, а также снижения зависимости от международных наукометрических баз данных.
Каждому из входящих в «Белый список» журналов присвоена одна из четырех категорий (уровней). Узнать категорию (уровень) можно на странице журнала в «Белом списке» (вкладка «Основная информация»).

Источник: https://www.interfax.ru/russia/976317

23.05.2024

ТРАНСПОРТНЫЕ НАУЧНЫЕ ЖУРНАЛЫ

Продолжаем обзор международных научных журналов для публикаций статей,

использования в исследованиях, обзора литературы и ссылок

Transportation Research Part B: Methodological
Исследования в области транспорта. Серия В: методология

Журнал поддерживает политику открытого доступа и публикует статьи, посвященные всем методологическим аспектам транспортного сектора, в особенности тем, для которых требуется математический анализ.
Общая тема журнала – развитие и решение проблем, имеющими дело с важными аспектами проектирования
и/или анализа транспортных систем. Освещаемые журналом тематики: транспортные потоки; проектирование и анализ транспортных сетей; контроль и разработка графиков; оптимизация; теория массового обслуживания; логистика, цепочки поставок; разработка и применение статистических, эконометрических и математических моделей для решения транспортных проблем; модели затрат; ценообразование и инвестиции; модели поведения путешественников и поставщиков; рентабельные методики.

Журнал поддерживает политику открытого доступа. В центре внимания журнала - высококачественные научные исследования, посвященные развитию, применению новых технологий в области транспортных систем. Интерес представляют не отдельные технологии как таковые, а их конечные последствия их применения для планирования, проектирования, эксплуатации, контроля, обслуживания и восстановления транспортных систем, услуг и компонентов.
Особый интерес представляет влияние развивающихся технологий на работу транспортных систем с точки зрения мониторинга, эффективности, безопасности, надежности, потребления ресурсов и окружающей среды. Принимаются также статьи по темам: мультимодальные и интермодальные перевозки; перевозки по требованию; интеллектуальные транспортные системы; управление движением и спросом; работа в режиме реального времени; подключенные и автономные транспортные средства; логистика; железные дороги; управление ресурсами и инфраструктурой.

Transportation Research Part C: Emerging Technologies
Исследования в области транспорта. Серия С: новейшие технологии

CiteScore: 12.8
IF: 6.8
Информация для авторов:
https://www.sciencedirect.com/journal/transportation-research-part-b-methodological/publish/guide-for-authors

CiteScore: 15.5
IF: 8.3
Информация для авторов:
https://www.sciencedirect.com/journal/transportation-research-part-c-emerging-technologies/publish/guide-for-authors

Transportation Research Part D: Transport and Environment
Исследования в области транспорта. Серия D: транспорт и окружающая среда

Журнал поддерживает политику открытого доступа и публикует оригинальные исследования, посвященные влиянию транспорта на окружающую среду, политическим мерам, принимаемым в ответ на данное влияние, а также значение данного влияния на проектирование, планирование и управление транспортными системами. Журнал охватывает все аспекты взаимодействия транспорта и окружающей среды. Журнал принимает статьи о различных исследованиях, касающихся любых видов транспорта, наземного, воздушного и морского; о влиянии, которое данные виды транспорта оказывают на окружающую среду в широком смысле. Основное внимание журнала уделяется эмпирическим результатам и ответным политическим мерам нормативного, технического или финансового характера. Принимаемые на рассмотрение статьи должны быть актуальны, могут носить междисциплинарный характер и по большей части ориентированы на политику.

Журнал поддерживает политику открытого доступа и
публикует информативные статьи, посвященные различным исследованиям в области транспорта и логистики.
Основные темы:
• транспортная экономика (затраты и производство, объем, спрос, ценообразование, внешние факторы, модальные исследования);
• транспортная инфраструктура и оценка инвестиций;
• оценка общественного мнения;
• эмпирические исследования практик управления и их производительность;
• логистика и операционные модели;
• логистика и управление цепями поставок.

Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review
Исследования в области транспорта. Серия Е: логистика и транспортное обозрение

CiteScore: 12.3
IF: 7.6
Информация для авторов:
https://www.sciencedirect.com/journal/transportation-research-part-d-transport-and-environment/publish/guide-for-authors

CiteScore: 14.7
IF: 10.6
Информация для авторов:
https://www.sciencedirect.com/journal/transportation-research-part-e-logistics-and-transportation-review/publish/guide-for-authors

16.05.2024

Нейросети для анализа научных текстов

Научная электронная библиотека открыла для пользователей портала eLIBRARY.RU поиск близких по тематике публикаций с применением нейросети SciRus-tiny (подробнее), разработанной в МГУ для анализа научных текстов.

Традиционно поиск в базах данных научной информации производится путем указания ключевых слов. Количество найденных документов и их состав сильно зависят от того, насколько точно подобраны ключевые слова. Нейросетевой поиск позволяет задать в качестве условия запроса аннотацию или полный текст научной статьи, или даже подборки статей по интересующей тематике. Система автоматически подберет документы, максимально близкие по своей тематической направленности.

На портале eLIBRARY.RU такой поиск реализован на странице с описанием публикации (пункт "Найти близкие по тематике публикации" в панели "Инструменты"). Кроме поиска с помощью нейросети, на выбор пользователя предоставляется несколько вариантов поиска - на основе совместного цитирования, просмотра публикаций пользователями и включения в подборки, соавторства и совпадения ключевых слов. Также есть возможность ограничить поиск путем указания периода выпуска научной статьи, типа публикации, ее вхождения в РИНЦ или ядро РИНЦ, или по дате размещения на портале eLIBRARY.RU. Последнее условие удобно использовать для поиска среди свежих поступлений в Научную электронную библиотеку.

Источник: https://www.elibrary.ru

27.04.2024

ТРАНСПОРТНЫЕ НАУЧНЫЕ ЖУРНАЛЫ

Продолжаем обзор международных научных журналов для публикаций статей,

использования в исследованиях, обзора литературы и ссылок

Transactions on Vehicular Technology
Труды в области транспортных технологий

Журнал «IEEE Transactions on Vehicular Technology» посвящен исключительно транспортным технологиям.
Данный научный журнал составляют качественные технические статьи, посвященные достижениям современных транспортных технологий в следующих областях: наземные, воздушные и морские мобильные службы; переносные коммерческие и гражданские службы
связи; транспортная электротехника; оборудование и системы автомобильной промышленности; тяговая мощность; сигналы, средства связи и системы управления для массового транспорта и железной дороги.

В журнале особое внимание уделяется теоретическим основам исследований и проблемам разработки всех видов наземных транспортных средств. Основные темы:

динамика систем и их компонентов, включая подвеску, рулевое управление, торможение, системы шасси, шумо-вибрационную жесткость, силовую передачу;
управление движением и силами, влияющими на поведение транспортного средства;
автоматизированное моделирование, валидация, идентификация параметров и тестирование;
взаимодействие транспортного средства с окружающей средой;
системы активной безопасности;
интеллектуальные транспортные средства, нетрадиционные транспортные средства.

Vehicle System Dynamics
Динамика транспортных систем

CiteScore: 13.6
IF: 6.8
Информация для авторов:
https://ieeexplore.ieee.org/xpl/aboutJournal.jsp?punumber=25

CiteScore: 8.3
IF: 3.6
Информация для авторов:
https://www.tandfonline.com/action/authorSubmission?show=instructions&journalCode=nvsd20

International Journal of Rail Transportation
Железнодорожный транспорт: международный журнал

Международный журнал содействует обмену последними научными и технологическими инновациями в области железнодорожного транспорта, а также развитию современных инженерных и практических разработок для различных типов железнодорожных транспортных систем.
IJRT охватывает все основные области железнодорожного транспорта. Журнал публикует оригинальные, значимые статьи по динамике и механике рельсовых транспортных средств, путей и мостовых систем; по планированию и проектированию, строительству, эксплуатации, инспекции и обслуживанию железнодорожной инфраструктуры; по эксплуатации, контролю, планированию и управлению движением поездов; по электрификации железных дорог; сигнализации и связи; по воздействию на окружающую среду, такому как вибрация и шум.
Все публикуемые статьи проходят строгую экспертную оценку. За публикацию не взимается плата, а цветные рисунки включаются в онлайн-издание бесплатно.

Журнал поддерживает политику открытого доступа и содержит статьи обо всех типах пассажирского и грузового транспорта.
Основные темы:

анализ стратегий, формулировка и оценка;
планирование; взаимодействие с политической, социоэкономической и физической средой;
проектирование, управление и оценка транспортных систем.

Данные темы рассматриваются с различных точек зрения и через призму различных дисциплин: экономика, инженерное
искусство, социология, психология и т.д.
В журнале печатаются обзоры, исследования и описательные статьи. Кроме того, в журнале публикуются статьи, оценивающие возможности для технических инноваций в рамках социальных и политических структур.
Журнал является международным и уделяет одинаковое внимание проблемам развитых и развивающихся регионов.

Transportation Research Part A: Policy and Practice
Исследования в области транспорта, серия А: теория и практика

CiteScore: 6.0
IF: 4.0
Информация для авторов:
https://www.tandfonline.com/action/journalInformation?journalCode=tjrt20

CiteScore: 12.4
IF: 6.4
Информация для авторов:
https://www.sciencedirect.com/journal/transportation-research-part-a-policy-and-practice/publish/guide-for-authors

19.04.2024

ТРАНСПОРТНЫЕ НАУЧНЫЕ ЖУРНАЛЫ

Предлагаем вашему вниманию обзор международных научных журналов

для публикаций статей, использования в исследованиях, обзора литературы и ссылок

Accident Analysis & Prevention
Анализ и предупреждение
несчастных случаев

Журнал поддерживает открытый доступ и охватывает широкий спектр вопросов, связанных с травмами и повреждениями, полученными в результате несчастного случая.
Публикуемые статьи затрагивают медицинские, правовые, экономические, образовательные, поведенческие, теоретические и эмпирические аспекты транспортных и другого рода несчастных случаев. Выбранные для публикации в рамках журнала темы могут включать: изучение человеческих, транспортных факторов, а также факторов окружающей среды, влияющих на возникновение несчастных случаев, типы и тяжесть несчастных случаев, а также полученных в результате них травм; разработку, внедрение и оценку мер по предотвращению несчастных случаев; биомеханику воздействия и пределы устойчивости человеческого организма к травмам; моделирование и статистический анализ данных о несчастных случаях; стратегию, планирование и принятие решений относительно обеспечения безопасности.

Журнал поддерживает открытый доступ и представляет собой международный форум для оперативной публикации работ, описывающих практическое применение методов ИИ во всех отраслях инженерии.
Основные тематические направления:

Интернет вещей и киберфизических систем
Интеллектуальные транспортные системы и "умные" автомобили
Аналитика больших данных
Нейронные сети, нечеткие системы, нейро-нечеткие системы
Глубокое обучение и его применение в реальном мире
Архитектура, алгоритмы и методы для распределенных систем ИИ
Системы поддержки принятия решений
Аспекты рассуждений
Теория хаоса и фракталов
Теория управления и промышленная информатика
Обработка изображений, распознавание образов, системы технического зрения, тактильные системы, распознавание и синтез речи
Программная инженерия
Интеллектуальное обнаружение неисправностей, анализ неисправностей, диагностика и мониторинг
Робототехника

Engineering Applications of Artificial Intelligence
Техническое применение искусственного интеллекта

CiteScore: 11.3
IF: 5.9
Информация для авторов:
https://www.sciencedirect.com/journal/accident-analysis-and-prevention/publish/guide-for-authors

CiteScore: 12.3
IF: 8
Информация для авторов:
https://www.sciencedirect.com/journal/engineering-applications-of-artificial-intelligence/publish/guide-for-authors

IATSS Research
Научные исследования IATSS

Официальный журнал International Association of Traffic and Safety Sciences.
Международный реферируемый журнал открытого доступа, предоставляющий платформу для обмена научными результатами в области транспорта и безопасности в широком диапазоне научных областей с особым акцентом на связи между научными результатами и практикой в социальном и культурном контекстах.
IATSS Research приветствует и трансдисциплинарные работы, связанные с транспортом, включая экономические, образовательные, экологические и медицинские вопросы. В специальных выпусках рассматриваются вопросы транспортной безопасности.

Журнал служит форумом для обсуждения технологических аспектов применения информационных технологий на транспорте и фокусируется на проектировании, анализе и контроле информационных технологий применительно к транспортным системам.
Основные тематические направления:

Средства связи (между транспортными средствами и между транспортными средствами и дорогой)
Компьютеры (аппаратное и программное обеспечение)
Управление (адаптивное, нечеткое, нейро и др.)
Системы принятия решений (экспертные системы, интеллектуальные агенты)
Технологии (проектирование, архитектура, оценка)
Информационные системы (базы данных, анализ данных, безопасность)
Человеко-машинные интерфейсы (дисплеи, искусственная речь)
Изображение и анализ изображений в реальном времени
Датчики (инфраструктура и транспортные средства)
Моделирование (непрерывное, дискретное, в реальном времени)
Обработка сигналов
Стандарты
Надежность и контроль качества
Прогнозирование и развитие технологий

IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems
Труды по интеллектуальным транспортным системам

CiteScore: 6.1
IF: 3.2
Информация для авторов:
https://www.sciencedirect.com/journal/iatss-research/publish/guide-for-authors

CiteScore: 11.6
IF: 8.5
Информация для авторов:
https://ieee-itss.org/pub/t-its/#toc_Submission_Information_Information_for_Authors

18.04.2024

Инструменты ИИ для исследователя

Предлагаем вашему вниманию запись вебинара, посвященного новым технологиям и инструментам, которые могут значительно изменить повседневную работу исследователя.

В работе вебинара, организованного компанией "Пульс науки", приняли участие сотрудники Российского научно-исследовательского института экономики, политики и права в научно-технической сфере.

02.04.2024

Библиографические менеджеры

Библиографические менеджеры (reference manager) – персональные библиографические инструменты, созданные для сбора, хранения, обработки и последующего использования библиографических метаданных (EndNote, Mendeley, ReadCubePapers, RefWorks, Sciwheel, Zotero, Paperpile и др.).

С помощью автоматического анализа текстов публикаций можно получить такие метаданные, как название, авторы, аннотация, список литературы. Программы управления библиографической информацией позволяют формировать персональную библиографическую БД.

Менеджер состоит из трех основных частей: базы данных, в которой хранится библиографическая информация; модуля импорта, позволяющего автоматически извлекать библиографические записи из сетевого контента; текстового редактора, предназначенного для формирования списка литературы. Как правило, библиографические менеджеры осуществляют прямой импорт записей, а в ряде случаев – полнотекстовых документов в формате PDF из баз данных и других источников.

Системы управления библиографической информацией могут быть интегрированы с текстовыми процессорами таким образом, что список ссылок создается автоматически и добавляется в документ. Ссылки оформляются в выбранном стиле цитирования. В частности, Mendeley, Zotero и Papers используют более 6 тыс. стилей.

С помощью библиографических менеджеров пользователи формируют личные библиотеки. Встроенные средства просмотра PDF-файлов позволяют им читать тексты, делать заметки, выделять ключевые отрывки и комментировать документы. Библиографические менеджеры могут быть дополнены инструментами онлайн-синхронизации баз данных, совместного доступа к базам, автоматической проверки достоверности ссылок.

Источник: Нещерет М.Ю. Цифровая библиография: библиотеки в поисках инновационных инструментов библиографической деятельности. Научные и технические библиотеки. 2021;1(7):33-50. https://doi.org/10.33186/1027-3689-2021-7-33-50

27.02.2024

Нейросеть и антиплагиат

Компания «Антиплагиат» выпустила детектор текстов, написанных нейросетью. Это инструмент, который проверяет тексты на наличие искусственно сгенерированных фрагментов.

Система делит каждый текст на части и выполняет классификацию каждой из них по отдельности. Она определяет, какая из них написана человеком, а какая – машиной. В основе алгоритма детекции также лежит искусственный интеллект, обученный решать не задачу генерации текстов, а задачу классификации текстов на искусственные и естественные.

Когда система «Антиплагиат» обнаруживает, что в тексте много признаков того, что его написала нейросеть, она выделяет этот фрагмент текста как подозрительный. Проверка текстов на плагиат, в данном случае, проводится для того, чтобы убедиться, что идеи автора оригинальные, а написанный текст — это результат проделанной научной работы.

Есть несколько признаков, на которые стоит обратить внимание, чтобы понять, написан текст человеком или машиной: частые повторы одного и того же смысла в тексте или противоречащие друг другу выводы.

Существуют определенные этические нормы в области сгенерированных текстов.
Нарушение этики возникает, когда автор не сообщает о том, что для написания текста использован искусственный интеллект (обязательная ссылка на использование нейросетей).
Декларация того, какие инструменты использовались для написания текста, и описание того, как они использовались, – это минимальное требование к работе с искусственным интеллектом.

При ссылке на нейросеть в тексте вашего исследования, статьи или другого научного материала важно указывать достаточно информации, чтобы другие исследователи могли понять, о какой именно нейросети идет речь. К сожалению, пока не существует общих правил о том, как ссылаться на нейросети.

Нейросеть ChatGPT 4 предложила несколько вариантов ссылок:

Укажите полное название модели нейросети, например: "Глубокая нейронная сеть ResNet-50";
Укажите имена авторов и год публикации модели, если это применимо. Например, "Нейросеть GPT-3, разработанная компанией OpenAI в 2020 г.";
Если нейросеть была описана в научной статье или техническом докладе, укажите название статьи, авторов, название конференции и дату публикации.
Можно указать основные характеристики нейросети, такие как ее архитектура, количество слоев, типы функций активации и другие важные параметры.
Если нейросеть доступна в открытом доступе на платформе для машинного обучения, укажите ссылку на репозиторий с исходным кодом модели.

Пример ссылки на нейросеть в тексте исследования:
"Для классификации изображений использовалась глубокая нейронная сеть ResNet-50 (He et al., 2016), которая показала высокую точность на наборе данных ImageNet".

Помните, что точный способ ссылки на нейросеть может зависеть от стандартов и требований вашего научного издания или конференции, поэтому всегда полезно проверить их рекомендации по оформлению ссылок.

Будьте внимательны! Машина не может нести ответственность за созданный текст. Если окажется, что примеры, приведенные ею, выдуманные, автор столкнется с неприятными последствиями. Анализируйте текст, проверяйте примеры, цифры и факты.

13.02.2024

Популярные запросы

и статьи 2023 г. на платформе IEEE Xplore

После тщательного анализа более 100 миллионов запросов командой IEEE был сформирован список самых популярных технологических запросов пользователей в 2023 году. Вы можете просмотреть список ниже и, щелкнув по теме, увидеть результаты в IEEE Xplore:

Некоторые из самых популярных запросов 2023 года:

Вы также можете просмотреть список некоторых самых популярных статей IEEE Xplore, опубликованных в 2023 году:

Информация с сайта: https://innovate.ieee.org

25.01.2024

Вебинар

«Научная этика в примерах и задачах»

Беспрецедентное распространение нарушений норм научного этоса и академического мошенничества угрожают целостности всей научной системы, разрушают доверие к результатам научных исследований.

Предлагаем Вашему вниманию запись вебинара, посвященного проблемам недобросовестного поведения в науке. Спикер: заместитель заведующего лабораторией наукометрии и научных коммуникаций Российского научно-исследовательского института экономики, политики и права в научно-технической сфере (РИЭПП) Косяков Денис Викторович.

Запись вебинара

27.12.2023

Школа молодого ученого

«Поддержка открытых исследований»

Приглашаем вас бесплатно пройти курс «Поддержка открытых исследований» от отдела научных исследований открытой науки ГПНТБ СО РАН.

Чему вы научитесь?
• Вы узнаете, что означает открытая наука, какие у нее преимущества, и что она дает ученому.
• Сможете сделать собственные исследования более открытыми.
• Узнаете об инициативах открытой науки.
• Сможете ориентироваться в открытых и свободных лицензиях.
• Получите навыки и умения по работе с мировыми ресурсами и инструментами открытого доступа.

Курс будет полезен как для молодых ученых, так и для действующих научных сотрудников.

Курс проходит в онлайн-формате на платформе Stepik, поэтому вы сможете приступить к обучению, когда вам удобно. В курс входят видеолекции, тестовые задания и опрос.

Перейти на курс

27.11.2023

Национальная подписка

Открыт доступ к электронным версиям журналов РАН на Национальной платформе периодических научных изданий Российского центра научной информации.

Полнотекстовая коллекция РАН включает 140 наименований журналов, охватывающих различные научные специальности.

Информация о журналах добавляется на платформу по мере поступления от издателя. Новые выпуски журналов размещаются в соответствии с периодичностью выхода каждого журнала.

Адрес ресурса: https://journals.rcsi.science/

Список журналов

Автоматика и телемеханика
Агрохимия
Азия и Африка
Акустический журнал Российской академии наук
Астрономический вестник. Solar System research
Астрономический журнал
Биологические мембраны
Биология внутренних вод
Биология моря
Биоорганическая химия
Биофизика
Биохимия
Ботанический журнал
Вестник древней истории
Вестник Российской Академии наук
Вестник российской сельскохозяйственной науки
Водные ресурсы
Вопросы истории естествознания и техники
Вопросы ихтиологии
Вопросы языкознания
Вулканология и сейсмология
Высокомолекулярные соединения. Серия А
Высокомолекулярные соединения. Серия Б
Высокомолекулярные соединения. Серия C
Генетика
Геология рудных месторождений
Геомагнетизм и аэрономия
Геоморфология и палеогеография
Геотектоника
Геохимия
Геоэкология. Инженерная геология. Гидрогеология. Геокриология
Государство и право
Дефектоскопия
Дифференциальные уравнения
Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
Доклады Российской академии наук. Науки о жизни
Доклады Российской академии наук. Науки о Земле
Доклады Российской академии наук. Физика, технические науки
Доклады Российской академии наук. Химия, науки о материалах
Журнал аналитической химии
Журнал высшей нервной деятельности имени Н.П. Павлова
Журнал вычислительной математики и математической физики
Журнал неорганической химии
Журнал общей биологии
Журнал общей химии
Журнал органической химии
Журнал прикладной химии
Журнал физической химии
Журнал эволюционной биохимии и физиологии
Журнал экспериментальной и теоретической физики
Записки Всероссийского минералогического общества
Зоологический журнал
Известия Российской академии наук. Теория и системы управления
Известия РАН. Физика атмосферы и океана
Известия РАН. Энергетика
Известия Российской академии наук. Механика жидкости и газа
Известия Российской академии наук. Механика твердого тела
Известия Российской Академии наук. Серия биологическая
Известия Российской академии наук. Серия географическая
Известия Российской Академии наук. Серия литературы и языка
Известия Российской академии наук. Серия физическая
Известия русского географического общества
Исследование Земли из космоса
Кинетика и катализ
Коллоидный журнал
Координационная химия
Космические исследования
Кристаллография
Латинская Америка
Лед и Снег
Лесоведение
Литология и полезные ископаемые
Мембраны и мембранные технологии. Membranes and Membrane Technologies
Микология и фитопатология
Микробиология
Микроэлектроника
Металлы
Молекулярная биология
Нейрохимия
Неорганические материалы
Нефтехимия
Новая и новейшая история
Общественные науки и современность
Общество и экономика
Океанология
Онтогенез
Палеонтологический журнал
Паразитология
Петрология
Письма в Астрономический журнал
Письма в Журнал Экспериментальной и теоретической физики
Поверхность. Рентгеновские, Синхротронные и Нейтронные исследования
Почвоведение
Приборы и техника эксперимента
Прикладная биохимия и микробиология
Прикладная математика и механика
Проблемы Дальнего Востока
Проблемы машиностроения и надежности машин
Проблемы передачи информации
Программирование
Психологический журнал
Радиационная биология. Радиоэкология
Радиотехника и электроника
Радиохимия
Расплавы
Растительные ресурсы
Российская археология
Российская история
Российская сельскохозяйственная наука
Российский физиологический журнал имени И.Μ. Сеченова
Русская литература
Русская речь
Сенсорные системы
Славяноведение
Современная Европа
Социологические исследования
Стратиграфия. Геологическая корреляция
США & Канада: экономика, политика, культура
Теоретические основы химической технологии
Теплофизика высоких температур
Успехи современной биологии
Успехи физиологических наук
Физика Земли
Физика и химия стекла
Физика металлов и металловедение
Физика плазмы
Физикохимия поверхности и защита материалов
Физиология растений
Физиология человека
Химическая физика
Химия высоких энергий
Химия твердого топлива
Цитология
Человек
Экология
Экономика и математические методы
Электрохимия
Энтомологическое обозрение
Этнографическое обозрение

Ядерная физика

17.11.2023

«Белый список» журналов на сайте Российского центра научной информации

В 2022 году Межведомственная рабочая группа Министерства науки и высшего образования РФ опубликовала «Белый список» научных журналов, созданный для оценки результативности научных организаций.

На сегодняшний день в него входят около 30 тысяч международных и российских изданий, ранжированных по уровням в соответствии с разработанной методикой. В основном, в список включены издания, которые по состоянию на середину 2022 г. индексировались WоS Core Collection, Scopus и Russian Science Citation Index (RSCI).

Карточка журнала на сайте РЦНИ

С актуальной версией «Белого списка» можно ознакомиться на сайте РЦНИ. Здесь же можно получить информацию об индексации журналов в более чем 20 международных общих и специализированных базах данных и сервисах.
Кроме того, для большинства журналов предлагается график, отражающий вклад наиболее значимых терминов, и можно в интерактивной форме проследить тематику статей в журнале, преобладание в нем тех или иных направлений и их взаимосвязь между собой.

Инструкция по работе с интерфейсом для анализа сети концептов (терминов) OpenAlex из публикаций журналов «Белого списка»

15.11.2023

Публичная лекция

«Инфраструктура открытой науки»

Публичная лекция предназначена для исследователей, которым интересно, что такое открытая наука и почему она важна, а также для тех, кто может быть заинтересован, но колеблется в отношении принятия практик открытой науки. Лекторы объясняют цели движения открытой науки и стимулы для участия в нем ученых, знакомят с информационной инфраструктурой открытой науки, возможностями ресурсов открытого доступа, представляют эффективные технологии управления научным контентом, методики оперативного поиска и правомерного использования научных знаний в открытом доступе.

Лекция состоит из трех блоков:
1. Мировой рынок ресурсов открытого доступа
2. Инструменты для открытой науки
3. Использование лицензий Creative Commons

Запись лекции доступна по ссылке

10.11.2023

Полезные сервисы для подготовки рукописи к публикации

Сервисы для редактирования текста на иностранном языке

При использовании онлайн-сервисов автору важно учитывать, что исправления вносятся на основе заложенных программ. Но ни одна программа не может учесть все нюансы языка, стиля и смысла. Не исправляйте ошибки автоматически.

Scriben

Scriben. Программа, исправляющая более 250 типов самых распространенных орфографических, грамматических и пунктуационных ошибок. Все исправления комментирует.

Есть словарь с подробными комментариями. Показывает спряжение. Подбирает синонимы. Находит повторы и дублирование.

Содержит сборник грамматических правил с пояснениями и примерами.

Интегрируется практически во все текстовые редакторы: Microsoft Word, Outlook, PowerPoint, Excel, OpenOffice или LibreOffice. Копировать и переносить текст в рабочую область не нужно. Редактирование происходит прямо в вашем рабочем окне.

Достоинство: есть бесплатная версия.

Недостаток: кроме проверки грамматики ничего не делает.

Перейти

LanguageTool

LanguageTool. Многоязычная программа проверки орфографии, стилистики и грамматики, которая помогает исправлять и перефразировать тексты.

Платная версия анализирует стиль, тональность и оформление текста.

Интегрируется в Microsoft Word, Google Docs, OpenOffice или LibreOffice.

Предлагает расширения для Chrome, Mozilla Firefox, Microsoft Edge, Safari, Opera.

Достоинства: позволяет работать командой до 20 человек.

Недостаток: Бесплатно проверяет до 10 000 символов.

Перейти

Reverso Online Speller

Reverso Online Speller. Сервис для проверки грамматики, орфографии и пунктуации. Исправляет или выделяет ошибки. В комментариях подробно разъясняет ошибки, предлагает альтернативы, дает определения слов.

Функция Synonyms подбирает синонимы к любому выделенному слову.

Функция Rephraser предлагает варианты перефразирования предложений. Помогает формулировать более емко, коротко и адаптировать текст под аудиторию. Доступна на тарифе “Премиум”.

Позволяет выбрать британский или американский вариант языка.

Достоинства: тариф “Премиум” можно оплачивать помесячно, но годовая подписка экономит половину этой суммы.

Недостаток: Бесплатно проверяет до 1 200 символов.

Перейти

Grammar Check

Grammar Check. Онлайн-инструмент, проверяющий орфографию грамматику и стилистику. Показывает комментарии к ошибкам.

Достоинства: бесплатный, предельно простой.

Недостаток: ограниченный функционал. Синонимы не подбирает, варианты перефразирования не предлагает.

Перейти

QuillBot

QuillBot. Полезная программа, которая не только проверяет грамматику, орфографию и пунктуацию, но и имеет инструменты для перефразирования и обобщения.

У перефразировщика 3 бесплатных режима (700 символов) и 4 режима премиум (10 000 символов).

Summarizer автоматически пишет Summary. Бесплатно обрабатывает 5 000 знаков, пакет “Премиум” обрабатывает 25 000 знаков.

Функция Key Sentences выбирает ключевые фразы.

Интегрируется в Microsoft Word и Google Docs.

Предлагает расширение для Chrome.

Достоинство: диверсифицированный премиум-пакет. Помесячная и годовая подписка.

Недостаток: предлагаемые коррективы не всегда уместны в вашем тексте. Не выбирайте автоматический режим внесения исправлений.

Перейти

09.11.2023

Сервисы подбора журналов для публикации статьи:

сравнительный анализ

Предлагаем Вашему вниманию статью:

Халюкова К. С., Скалабан А. В. Сервисы подбора журналов для публикации статьи: сравнительный анализ // Наука и научная информация. – 2022. – №5 (2). – С. 84-94. – URL: https://doi.org/10.24108/2658-3143-2022-5-2-4 , –

в которой представлены обзор и сравнительный анализ бесплатных вспомогательных инструментов по автоматизированному подбору журнала для публикации (Master Journal List Manuscript Matcher, JournalFinder, Journal Suggester, JournalGuide, Wiley Journal Finder, НейроАссистент научного издательства).

Подробнее

26.10.2023

ChatGPT и работа с патентами на платформе Orbit Intelligence

Компания Questel предлагает воспользоваться новой функцией – ChatGPT для чтения патентов на платформе Orbit Intelligence*.
ChatGPT доступен в разделе “Claims”, содержащем формулу изобретения, и позволяет получить три вида подсказок:

краткое содержание пунктов формулы изобретения;
определение ключевых терминов;
объяснение технических понятий, присутствующих в выбранном тексте.

Во всех трех случаях в ChatGPT не передается никакая иная информация, кроме содержания патента.

Подробнее

*Questel Orbit Intelligence – одна из ведущих платформ поиска патентной информации по международным патентным ведомствам (в том числе крупнейшим – USPTO, WIPO, EPO).
Полные тексты документов приводятся на языке оригинала.

21.10.2023

Опубликован рейтинг российских научных журналов Science Index за 2022 год

Рейтинг журналов SI-2022

Интегральный показатель журнала в системе Science Index рассчитывается для журналов, удовлетворяющих следующим условиям:

- журнал входит в РИНЦ;
- тип журнала - научный (не учитываются реферативные, научно-популярные, информационные и т.д. издания);
- издательство или учредитель журнала - российские организации или физические лица, или журнал публикует статьи на русском языке;
- журнал имеет лицензионное соглашение на размещение информации в РИНЦ;
- в РИНЦ загружен полный набор выпусков журнала за расчетный год, а также за 5 лет, предыдущих расчетному году;
- журнал начал издаваться не позднее, чем за 2 года до расчетного года (то есть на момент расчета рейтинга должен выходить не менее трех лет);
- журнал продолжал издаваться в расчетном году;
- журнал имеет не менее 10 статей за расчетный год.

Если журнал имеет переводную версию на английском языке, то при расчете показателей учитывается цитирование обеих версий.

Все показатели, основанные на цитировании, рассчитываются с учетом только идентифицированных ссылок (то есть, идентификации журнала в ссылке недостаточно для ее учета, нужно, чтобы ссылка была привязана к конкретной публикации в этом журнале).

Все показатели учитывают только цитирования из журналов ядра РИНЦ (то есть журналов, индексируемых в Web of Science, Scopus или RSCI).

При расчете показателей учитываются только публикации типа научная статья, обзор и краткое сообщение (как для цитирующих, так и для цитируемых статей).

Все показатели автоматически нормируются с учетом практики цитирования для данного научного направления или данного типа научных статей.

17.10.2023

Перечень рецензируемых научных изданий

30.07.2023

Перечень рецензируемых научных изданий

На сайте ВАК обновлен
Перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, на соискание ученой степени доктора наук (по состоянию на 17.07.2023 г.)

См. также:
Информационное письмо Высшей аттестационной комиссии при Минобрнауки России от 6 декабря 2022 № 02-1198 "О категорировании Перечня рецензируемых научных изданий"
Распределение журналов, входящих в перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, на соискание ученой степени доктора наук, по категориям К1, К2, К3

12.07.2023

CWTS Journal Indicators

CWTS Journal Indicators предоставляет

бесплатный доступ к библиометрическим показателям научных журналов.

Показатели были рассчитаны Центром научных и технологических исследований Лейденского университета (CWTS) на основе библиографической базы данных Scopus. Последнее обновление индикаторов — июнь 2023 года.

Методология, предложенная Лейденским университетом, учитывает несколько уникальных индикаторов:

P. Количество публикаций источника за последние три года.

IPP. Индикатор, при вычислении которого учитывается количество ссылок, приведенных в текущем году на публикации журнала за последние три года, деленное на общее количество публикаций за последние три года. IPP похож на хорошо известный импакт-фактор журнала. Как и импакт-фактор журнала, IPP не учитывает различий в цитированиях между предметными областями. IPP ранее был известен как RIP (raw impact per publication).

SNIP (Source Normalized Impact per Paper). Ключевой индикатор. Рассчитывается как и IPP, с той разницей, что в случае со SNIP, ссылки нормализуются для учета различий в практике цитирования в разных научных областях, тем самым позволяя проводить более точные межпредметные сравнения журналов по степени влияния.

% self cit. Индикатор самоцитирования. Процент самоцитирования источника, рассчитываемый как процент всех ссылок, приведенных в текущем году на публикации за последние три года, которые исходят из самого источника.

При расчете вышеуказанных показателей учитываются только публикации, классифицированные в Scopus как статья, документ конференции или обзор.

Кроме стандартизированных показателей IPP и SNIP рассчитываются минимальные и максимальные объема цитирования (lower bound и upper bound), но они редко используются для оценки рейтинговости издания.

Более подробно о методологии CWTS Journal Indicators

16.06.2023

ORCID.

Регистрация и заполнение учетных записей

Предоставляя уникальные постоянные идентификаторы, ORCID стремится обеспечить прозрачные и заслуживающие доверия связи между исследователями

Регистрация

Войдите на страницу регистрации ORCID ID по адресу https://orcid.org/register
Поля Имя и Фамилия заполните латинскими буквами.
Выберите вариант транслитерации, который используется в Вашем профиле Scopus Author ID или ResearcherID.
Если таких профилей пока нет, укажите вариант транслитерации, который чаще всего используется при цитировании Ваших работ в зарубежных изданиях.
Укажите адрес электронной почты, которым Вы реально пользуетесь — на него придет запрос на подтверждение регистрации. ·
Пароль должен состоять не менее чем из 8 латинских символов и содержать по крайней мере 1 букву и 1 цифру.

Настройки конфиденциальности информации из Вашего профиля

В ORCID предусмотрены три режима видимости:
— публичный доступ (информация доступна всем, кто просматривает профиль автора);
— ограниченный доступ к информации (информацию видят только те, кому дано разрешение);
— личный доступ (информация доступна только Вам и доверенному лицу, которому были переданы учетные данные для помощи в администрировании профиля ORCID).

Позднее, при заполнении профиля, Вы сможете поменять настройки приватности для любого элемента профиля (то или иное имя, любой источник или место работы и т. д.).

Настройка уведомлений

ORCID отправляет по электронной почте уведомления об элементах, относящихся к Вашей учетной записи, безопасности и конфиденциальности, включая запросы от организаций-членов ORCID о разрешении обновить Вашу запись. Scopus, Web of Science и др. могут запрашивать разрешение на автоматическое добавление информации о Ваших публикациях (при наличии в их базах) в Ваш профиль ORCID.

Завершение регистрации

Проверьте электронную почту, которую Вы указали при регистрации. В письме от команды ORCID перейдите по ссылке, чтобы получить доступ к заполнению профиля.

Заполнение и редактирование профиля

Редактирование профиля доступно после входа в личный кабинет с помощью своих учетных данных (e-mail или номера ORCID и пароля).

Вы можете указать ссылки на личные или корпоративные сайты, где есть информация о вас и ваших исследованиях; ссылки на профиль в Scopus, Web of Science и т.д.; ключевые слова, показывающие профессиональные интересы.

Раздел «Имена»

Отредактируйте свои персональные данные.
«Ваше опубликованное имя»
Заполните латинскими буквами. В этом поле можно указать основное имя с инициалом отчества (отчество полностью не указывается, рекомендуется ставить только инициал): Ivan I. Ivanov.
«Также известен как»
Внесите в это поле ФИО кириллицей и, при наличии, другие варианты транслитерации ФИО, которые использовались при публикации статей: Иванов Иван Иванович, Иван Иванов, Ivanov, I. I., Ivanov, Ivan I. т.д.)
Используйте кнопку «Добавить другое имя» каждый раз, когда добавляете новую информацию.

Раздел «Мероприятия»

«Работа»
Укажите организацию (Omsk State Transport University), город, страну. Если Вы аффилированы с несколькими организациями (в том числе, с иностранными), можно добавить несколько стран. Рекомендуется к этой информации открыть публичный доступ.
Можете добавить более подробную информацию о трудовой деятельности.
«Образование и квалификация»
Укажите учебное заведение, которое Вы окончили (можно указать несколько) и дополнительную квалификацию, МБА, сертификаты и т. д.
«Должности, на которые есть приглашение, и знаки отличия»
Укажите приглашенную должность или почетные звания; награды в знак признания Ваших академических или других достижений (заслуженный экономист, почетный член, награжден орденом, медалью и т. д.).
«Членство и служба»
Укажите: членство в организации или ассоциации, научной или отраслевой; участие в добровольной и общественной деятельности (член редколлегии, член экспертного совета, член наблюдательного совета и т. д.).
«Финансирование»
Здесь можно добавить информацию о полученных грантах. Выберите «Связать вручную» и заполните форму.

Раздел «Работы» (публикации)

В ORCID реализованы 3 способа добавления публикаций: импорт, добавление публикаций через идентификаторы или добавление публикаций вручную.

Импорт публикаций
Вы можете дать разрешение Crossref (международный реестр DOI), Scopus и другим реестрам, в которых содержится информация о Ваших публикациях, на автоматическое добавление библиографических записей в Ваш профиль. Для этого выберите пункт «Найти и связать»

Добавление публикаций через идентификаторы или из файла BibTex
Вы можете добавить публикацию, указав ее идентификатор DOI или PubMed ID. Выберите нужный тип идентификатора и введите идентификатор в открывшемся окне.
Используя инструмент импорта BibTeX, вы можете импортировать свои работы из систем, которые еще не установили соединение с ORCID (например, Google Scholar).
Импортированная информация будет доступна для редактирования. Вы сможете заполнить пропущенные поля перед добавлением публикации в свой профиль.

NB! Разработчики ORCID настоятельно рекомендуют использовать мастер прямого импорта публикаций, а не полагаться на BibTeX. Это уменьшает или устраняет ошибки в данных, обеспечивает надежные связи между идентификатором ORCID и вашими работами.

Добавление публикаций вручную
Если ваша публикация не добавилась в профиль другими способами, или она не входит в реестры и не имеет идентификаторов, Вы можете добавить ее вручную. Выберите пункт «Связать вручную». В открывшемся окне выберите тип публикации и заполните нужные поля.

Служба поддержки

В случае утери логина и пароля, идентификатора ORCID восстановите доступ, обратившись в службу поддержки (https://support.orcid.org/hc/en-us/requests/new). Можно также запросить удаление дубликата своего профиля, помощь в связывании ORCID с рукописью или рецензией.

11.05.2023

Открыт доступ к полнотекстовым коллекциям журналов и книг AIP Publishing

AIPP – база данных, содержащая полнотекстовые коллекции журналов и книг издательства American Institute of Physics Publishing в области прикладной физики и смежных областях знания: оптики, акустики, ядерной и математической физики, физики жидкости и газа, геофизики, технической механики, астрономии, химической и биомедицинской физики, электротехники, энергетики, электроники, фотоники, вычислительной техники и приборостроения.
Ссылка на ресурс: https://pubs.aip.org/
Руководство пользователя (на англ.)

02.05.2023

TooWrite - новаторский научный инструмент для исследователей

TooWrite Abstracts - это бесплатный цифровой инструмент для написания научных рефератов. Он может быть использован как студентами, так и исследователями. При этом неважен уровень владения английским языком.
Как работает платформа TooWrite?
Платформа разделяет процесс создания реферата на три отдельных этапа: планирование, написание и редактирование.

На этапе планирования необходимо выбрать и упорядочить повествовательные строительные блоки.

Далее, на этапе написания, эти повествовательные строительные блоки превращаются в вопросы, на которые нужно ответить (каждый из них подкреплен обучающими модулями и примерами ответов).

И наконец, на этапе редактирования все ответы объединяются в единый фрагмент текста, готовый к доработке и загрузке.

Узнайте больше о платформе TooWrite

02.05.2023

Springer Nature и открытая наука

Издательство Springer Nature объявило о введении политики обязательного предоставления информации о доступности данных (data availability statements) для всего портфеля журналов и впервые внедряет свою единую политику в отношении данных для всего портфеля книг.
Springer Nature продолжает движение к открытой науке, поддерживая методы и практики открытых исследований в публикациях.

Подробнее об инициативе Springer Nature по внедрению открытых исследовательских практик

Источник: https://podpiska.rfbr.ru/

18.04.2023

Особенности работы с базами данных CNKI Academic Reference

и China Academic Journals.

Вебинар издательства CNKI

Издательство CNKI приглашает принять участие в вебинаре "Особенности работы с базами данных CNKI Academic Reference и China Academic Journals", который состоится 19 апреля 2023 года в 11:00 (время московское).

Вебинар посвящен работе с контентом базы данных CNKI Academic Reference и обзору базы данных китайских журналов China Academic Journals. Участники узнают о процессе работы с платформами CNKI Academic Reference и China Academic Journals, включая процедуру авторизации, поиска и отбора необходимых документов, доступ к библиографическим данным, рефератам и полным текстам документов. Также будет представлены дополнительные инструменты платформ. Вебинар проводится на русском языке.

Подключиться к вебинару

Источник: https://podpiska.rfbr.ru/

17.04.2023

Вебинар «How to publish your science»

от издательства AIP Publishing

На сайте издательства AIP Publishing доступна запись вебинара «How to publish your science».

В видеозаписи представлены основные этапы публикации научных работ, включая выбор журнала, подготовку рукописи и взаимодействие с редакторами.
Ресурс будет полезен как для начинающих ученых, так и для опытных исследователей, которые хотят больше узнать о процессе публикации научных работ в журналах издательства AIP Publishing.

AIP (American Institute of Physics) – один из крупнейших издателей научной информации по физике и смежным специальностям: общая физика, атомная физика, прикладная физика, химическая физика, физика жидкостей, физика плазмы и др.

Запись вебинара доступна на сайте AIP Publishing по ссылке
Источник: https://podpiska.rfbr.ru/

10.04.2023

Автоматическое обновление профилей исследователей в Web of Science

Web of Science Product Team сообщает о запуске автоматического обновления профилей исследователей с 13 апреля 2023 г.

Автоматическое обновление будет включать в себя:
автоматическое добавление публикаций Web of Science Core Collection и препринтов Preprint Citation Index™ в ваш профиль;
рассылку по электронной почте уведомлений о выходе обновлений со ссылками, позволяющими легко управлять публикациями.

Для запуска автоматические обновления в вашем профиле должна быть хотя бы одна публикация Web of Science Core Collection™. В дальнейшем список ваших публикаций будет пополняться по мере того, как вы будете публиковаться и развивать свой профиль.

Обратите внимание, что добавление документов в ваш профиль может занять до 5 дней.

Отказаться от автоматического обновления профиля можно в настройках профиля.

06.04.2023

Опубликован новый рейтинг российских научных журналов Science Index

Первая версия рейтинга журналов Science Index была разработана в НЭБ более 6 лет назад. Рейтинг Science Index довольно неплохо отражал относительный уровень российских научных журналов в первые годы его использования. Рейтинг охватывал все научные журналы, индексируемые в РИНЦ и соответствующие некоторым формальным требованиям.
Однако в последнее время ранжирование журналов на его основе уже нельзя было назвать удовлетворительным.
Практически все российские научные журналы стали широко использовать практики манипуляций и накрутки цитирований.
Порог качества журнала для попадания в РИНЦ достаточно низкий (РИНЦ - это скорее реестр публикаций российских ученых, чем база данных качественных журналов. Для учета и анализа качественной составляющей существует ядро РИНЦ).
Кроме того, журналы научились регулировать значение индекса Херфиндаля за счет снижения самоцитирования и распространения договорного, дружеского и приписного цитирования. Особенно это касается мультидисциплинарных журналов, которые получают ссылки из множества журналов разных направлений.

В связи с этим назрела необходимость существенной доработки рейтинга журналов Science Index.

На сегодняшний день в рейтинг включены более 3000 журналов.

Основные принципы нового рейтинга:

переход на учет цитирования только из ядра РИНЦ;

учет только идентифицированных ссылок;

тематическая нормировка на уровне статей;

выбор показателей и весовых коэффициентов.

Подробнее: Сравнение библиометрических показателей журналов

Источник: https://www.elibrary.ru/

05.04.2023

Новый инструмент анализа научной эффективности ученого

Beamplot - новый инструмент визуализации, который показывает влияние цитируемости и публикационной активности ученого с помощью единого блока данных — диаграммы Web of Science™ Author Impact Beamplots. Вместо того чтобы использовать единую метрику, например, индекс Хирша, beamplot-диаграмма предоставляет пользователю комплекс данных и такие подробности, которые обычно не доступны, если пользоваться едиными итоговыми показателями.

В beamplot-диаграммах используются метрики нормализованной по области цитируемости, что позволяет не занижать показатели исследователей, у которых есть большие перерывы между публикациями, или тех, кто работает в областях, где характер публикационной активности заметно отличается.

Источник: https://discover.clarivate.com/

04.04.2023

Профили Publons на платформе Web of Science

С 18 августа 2022 года профили Publons были перенесены в Web of Science.

Если у вас до сих пор нет ResearcherID (и вы ранее не были зарегистрированы в Publons), то для создания своего профиля вам надо перейти на страницу входа в WoS: https://access.clarivate.com/login?app=wos.
Далее выбрать вкладку «Register», внести свои данные и завершить регистрацию:
Если вы ранее были зарегистрированы (в том числе и в Publons) просто войдите в систему, используя свои данные:

ResearcherID позволяет ученым:
получить более глубокое понимание влияния цитирования с помощью профиля, который показывает, что исследование — это не просто число;
собирать свои публикации и отслеживать показатели цитирования;
показывать свои работы по рецензированию и редактированию журналов;
экономить время благодаря профилю, который синхронизируется с ORCID и экспортируется несколькими щелчками мыши.
Даже при отсутствии подписки (но при регистрации) существует возможность поиска авторов и их авторских профилей, отслеживания наукометрических показателей коллег.

Researcher ID: функционал при бесплатной версии

В бесплатной версии с регистрацией существует возможность использовать следующие функции:
создать свой профиль на платформе;
добавить свои публикации, экспертные оценки, записи редактора, членство в редакционных коллегиях;
просмотреть географическую карту цитирования;
провести поиск профилей исследователей в системе;
ознакомиться с показателями Web of Science Core Collection (индекс Хирша, количество цитирований, сумма цитирований, количество рецензий и др.);
синхронизировать Researcher ID с ORCID;
экспортировать свое резюме. Резюме показывает, как часто ведущие журналы используют ваши знания и опыт, а также включает данные о ваших публикациях, цитировании, экспертных оценках и работе в качестве редактора.

Даже если у вас нет регистрации и подписки, то по присланной вам ссылке на профиль автора можно просмотреть краткий профиль ученого: его показатели Web of Science Core Collection и его последние 10 публикаций.

Источник: https://russian-science.info/

04.04.2023

Автоматизация работы с текстами научных статей с помощью искусственного интеллекта

НейроАссистент научного издательства* предназначен для авторов, редакторов и рецензентов научных журналов.

Важно! НейроАссистент не заменяет человека, а лишь помогает ему в выполнении рутинных задач.

НейроАссистент научного издательства помогает решить следующие задачи:

улучшить качество подготовки рукописи на этапе подачи статьи: НейроАссистент поможет подобрать ключевые слова, подготовить аннотацию, проверить ясность изложения, найти актуальные источники для обзора и выбрать подходящий журнал для публикации;
оптимизировать процесс рассмотрения статьи в редакции журнала: быстро проверить статью по формальным признакам (этические декларации, данные о финансировании, структура статьи по формату IMRAD), проверить актуальность цитируемой литературы, оценить удобочитаемость и грамотность текста, подобрать ключевые слова и редактировать аннотацию.

Данные, которые используются для НейроАссистента
Библиографические записи о публикациях в Crossref
Метаданные журналов, размещенных на платформе Elpub

*Сервис разработан при поддержке Фонда содействия инновациям, договор 663ГРНТИС5/63428 от 15.12.2020.

Источник: https://na.neicon.ru/

03.04.2023

Новые открытые инструменты для поиска научной информации:

Dimensions, Semantic Scholar, Lens, SciLit и OpenAlex

Сервисы используют контент не только из открытых и общедоступных источников (таких как Crossref, MEDLINE, и т.д.), но также стремятся наладить прямую индексацию издательских платформ и репозиториев

Dimensions

Онлайн-ресурс, предлагающий бесплатную версию для персонального использования

Возможности:
поиск по полным текстам документов;
в бесплатной версии на карточках отдельных научных публикаций отображаются связи с другими научным публикациями, датасетами, грантами, патентами, клиническими исследованиями и политическими документами;
альтметрики;
классификатор ANZSRC 2020 Fields of Research, применяемый на уровне публикаций, а не журналов;
экспорт данных для построения сетей с помощью VOSviewer или CiteSpace.

Semantic scholar

База данных наполняется метаданными из открытых источников, и получаемыми напрямую от правообладателей

Возможности:
личный кабинет с возможностью организации библиотеки;
рекомендательный сервис в личном кабинете с оповещениями по электронной почте;
API-сервис для сбора данных.
система классификации цитирований (по разделам статьи, которые процитированы; по влиятельности цитирования);
экспериментальные краткие резюме для статей в области биомедицины и компьютерных наук TLDR;
интерфейс для чтения статей Semantic Reader с всплывающими подсказками и выделением наиболее значимых фрагментов текста в статье.

OpenAlex

Каталог глобальной исследовательской системы. Создан некоммерческой организацией OurResearch. Сервис пополняется сведениями из открытых источников и ведет базу данных с 5 типами объектов: публикации (works), авторы (authors), организации (institutions), издания (venues) и понятия (concepts).
В настоящий момент сервис доступен в виде документированного набора API-сервисов.

Возможности:
отдельный API для получения фраз (N-grams) из полных текстов 57 млн. статей;
доступ к массиву цитирующих статей;
привязка понятий (concepts) к объектам Викиданных (Wikidata) и статьям в Википедии.

The Lens

Австралийская открытая база данных, содержащая сведения о публикациях и патентах

Возможности:
поиск научных статей;
полноценный функционал патентной базы данных (144 млн патентов);
PatCite – инструмент для поиска цитирований научных статей в патентах;
профиль исследователя (пример);
личные коллекции статей или патентов (могут быть статичными или обновляемыми, закрытыми или публичными) с новыми возможностями поиска пересечения коллекций;
визуальные представления для подборки статей (dashboards);
экспорт (до 50 000 записей в 1 выгрузке в форматах JSON, CSV);
возможность сохранения поисковых запросов;
настройка оповещений;
аннотирование коллекций.

Scilit

Бесплатный сервис, который сочетает в себе функционал индекса научного цитирования и поисковой системы. База данных пополняется сведениями из открытых источников, а также информацией, которую напрямую предоставляют издатели журналов. Сервис Scilit, развивающийся при консультативной поддержке авторитетных экспертов, уже сегодня предлагает широкий выбор инструментов для анализа мировой науки и может представлять интерес для российских исследователей.

Возможности:
отдельные поисковые формы и фильтры для публикаций, изданий, издательств, авторов и организаций;
рейтинги издательств (годовые, по месяцам - для текущего года), журналов, стран;
визуализация данных по публикациям (Analytics View);
экспорт данных (до 1000 записей).

01.11.2022

База знаний Службы поддержки eLibrary

SUPPORT.eLIBRARY.RU – система службы поддержки пользователей Научной электронной библиотеки (НЭБ), целью которой является облегчение взаимодействия пользователя с сервисами НЭБ. Система ориентирована как на читателей и авторов, так и на представителей библиотек, издательств и организаций, сотрудничающих с НЭБ.

Система содержит Базу знаний, состоящую из множества статей, описывающих различные аспекты взаимодействия с НЭБ. С целью удобства навигации, множество статей разделено на категории и подкатегории. Предусмотрен поиск статей в Базе знаний. Многие статьи оформлены в виде ответов на часто возникающие у пользователей НЭБ вопросы.

Если ответ на возникший у пользователя библиотеки вопрос не был найден в Базе знаний, система службы поддержки предоставляет возможность создания обращения, в котором пользователь укажет свой вопрос, после чего на него компетентно ответит оператор системы. Система доступна на сайте eLIBRARY. RU в панели слева "Контакты", далее "Задать вопрос" или по ссылке http://support.elibrary.ru/

30.10.2022

Национальная подписка 2022 года. Зарубежные научные ресурсы

Омский государственный университет путей сообщения включен в перечень организаций-участников централизованной (национальной) подписки 2022 года на зарубежные научные ресурсы.
Доступ к ресурсам обеспечивается «Российским центром научной информации» (РЦНИ) за счет средств федерального бюджета.

Перечень ресурсов, доступ к которым открыт для университета в рамках национальной подписки 2022 года

Questel (База данных Orbit Premium edition)
База данных патентного поиска, объединяющая информацию о более чем 122 миллионах патентных публикаций. База включает не только зарегистрированные патенты, но и документы от стадии заявки до регистрации. Большинство документов содержат аннотации на английском языке, полные тексты документов приводятся на языке оригинала.

Scopus. Крупнейшая база данных рефератов и цитирований рецензируемой научной литературы, содержащая более 20 500 наименований от более чем 5000 международных издательств.
Дополнительную информацию и учебные пособия см. в Центре поддержки Scopus

Журналы Springer. База данных полнотекстовых журналов издательства Springer (выпуски 2022 года).

Тематические коллекции:

Архитектура и дизайн
Поведенческие науки и психология
Биомедицина и науки о жизни
Химия и материаловедение
Информатика
Наука о Земле и окружающей среде
Образование
Экономика и финансы
Исследования литературы, культуры и СМИ
Математика и статистика

Протоколы и методы Springer Nature. База данных научных протоколов по различным отраслям знания.

Материалы Springer. База данных научных материалов по материаловедению, физике, химии, инженерии и другим смежным областям.

Springer Nature. Полнотекстовая коллекция электронных книг (монографий) издательства Springer Nature по различным отраслям знания на английском языке, опубликованных в 2005-2010, 2021-2022 гг.

Тематические коллекции:

1. Поведенческая наука и психология
2. Биомедицинские и биологические науки
3. Бизнес и управление
4. Химия и материаловедение
5. Информатика
6. Наука о Земле и окружающей
среде
7. Энергия
8. Интеллектуальные технологии и робототехника
9. Право и криминология
10. Математика и статистика
11. Медицина
12. Физика и астрономия
13. Политология и международные исследования
14. Профессиональные и прикладные вычисления
15. Экономика и финансы
16. Образование
17. Инженерия
18. История
19. Литература, культурология и медиа-исследования
20. Философия и религия, социальные науки

Nature Journals. База данных полнотекстовых журналов Nature Publishing Group (выпуски 2022 года). Коллекции Академические журналы, Scientific American, Palgrave Macmillan.

Добросовестное проведение научных исследований: понимание нашей общей ответственности за формирование устойчивой научной экосистемы

ОТЧЕТ О МЕЖДУНАРОДНОМ ИССЛЕДОВАНИИ

В помощь молодому ученому

Выбор журнала для публикации

27.10.2022

Что такое Open Access?

Open Access (Открытый доступ) – это международное академическое движение, которое стремится к обеспечению свободного, бесплатного доступа к научным публикациям в сети Интернет. Публикации Открытого доступа можно свободно читать, загружать, копировать, распространять, печатать, использовать в образовательных целях или легально использовать другими способами.

Преимущества Open Access для авторов

Основная причина, заставляющая авторов размещать свои произведения в Open Access, – охват более широкой аудитории, увеличение видимости научных трудов для других исследователей, более активное использование ими научных результатов и, как следствие, увеличение импакт-фактора. Чем больше используется, цитируется статья, чем больше ссылок делается на неё, и чем больше работ основывается на ней, тем лучше для исследования и карьеры самого ученого.

Типы Open Access

«Золотой» (Gold). Журнал исключительно открытого доступа. Взимается плата за публикацию статьи (Article Publication Charges).

«Гибридный золотой» (Hybrid Gold). Журнал с гибридным доступом. Если статья размещается в открытом доступе, то взимается плата за публикацию статьи; если нет – публикация статьи бесплатна для автора.

«Бронзовый» (Bronze). Публикация статьи бесплатна для автора.

«Зеленый» (Green), также известный как самоархивирование. Вы размещаете более раннюю версию своей рукописи в репозиториях и в Интернете. Публикация статьи в журнале бесплатна для автора.

10.10.2022

Материалы о научных конференциях и журналах, входящих в научные базы SCOPUS и WEB of SCIENCE

Сложно ли публиковаться самостоятельно, не прибегая к посторонней помощи? Бесплатные публикации – миф или реальность? Что нужно для этого? В помощь преподавателям и научным сотрудникам ВУЗов - СКОПУСБУКИНГ