Beamplots — новый стандарт статистики цитирования
Широко распространен миф, что в библиометрии для оценки научной результативности авторов часто применяется индекс Хирша. Увы, основное преимущество индекса Хирша — приведение показателей публикационной активности и цитируемости авторов к единому числу — является его же сильнейшим недостатком, поскольку чрезмерно упрощает проблему оценки научной результативности, а его несостоятельности с математической точки зрения посвящены десятки научных публикаций.
Альтернативный подход был предложен Лутцем Борнманном и Робином Хауншильдом (Bornmann and Haunschild, 2018), и он добавляет библиометрическим данным долгожданный и необходимый для их корректной интерпретации контекст. Такой подход в первую очередь предполагает переход от единого числа к наглядной инфографике, отражающей не только динамику публикационной активности, но и показатели цитируемости документов, пригодные даже для сопоставления публикаций, сделанных в принципиально разных предметных областях.
Этот тип инфографики получил название Beamplots (его корректный перевод на русский язык пока только приживается), уже доступен в новой версии интерфейса Web of Science и, мы верим, станет новым стандартом оценки научной результативности — наглядным, прозрачным и удобным в применении.
На вебинаре мы поговорим о том, как строятся Beamplots, как читать эту инфографику и какие новые возможности оценки научной результативности авторов открывает этот подход.
-
23 марта, вторник 10:00 (мск) — все вебинары Павел Касьянов
-
23 марта, вторник 12:00 (мск)-
23 марта, вторник 14:00 (мск)Регистрация